2022年，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，两会政府工作报告中也提出2023年要大力发展数字经济，加快产业的数字化转型，提升我国各行业的高端化、绿色化、智能化水平，以数字经济拉动我国经济的快速发展。
数字经济发展是大势所趋，根据IDC的相关调研数据显示，全球生产总值的60%以上为数字经济，预计中国在2023年针对数字化转型的相关投入将超过46万亿元人民币。数字化转型是经济持续增长的新型引擎。数字化转型能够赋能企业的生产经营，同时拓宽企业的业务赛道。政企由于各种不同的原因，对数字化转型的重视程度也远超预估。
那么数字化转型既然能够帮助企业进行快速的降本增效，为什么很多企业仍没有进行数字化转型呢？接下来我们将盘点企业在数字化转型过程中最常见的痛点。
痛点一：数字化转型规划难。归根结底，企业数字化转型是一项系统化工程，有些想要实施数字化转型的企业因为自身限制，很难给出具体有效的转型方案，例如业务规划、投入资源、人才需求、管理架构等，明确的规划能够推动企业快速地切入数字化转型。
痛点二：企业管理水平低。很多进行数字化转型的企业并没有明确自身真正的转型痛点，在政企中存在的多头管理决策情形使得企业容易选择不同的供应商系统，结果造成多个平台运行兼容难以匹配，系统无法高效运转。
痛点三：产品/数据无法复用、成本过高。很多进行数字化转型的企业并没有意识到数据互通的重要性，数据互通能够节省采集和使用数据的人力物力，一次采集全员共用。没有针对性地对数据互通进行规划，很容易使得企业内部产生数据孤岛，造成数据集成难、数据共享难、数据应用难等问题。
痛点四：没有前瞻性造成资源闲置。数字化转型要求企业需要具有较高的管理和技术水平，而大多数转型中的企业系统老旧、技术落后、重建能力弱等，导致企业目前的数字化水平无法匹配业务发展。很多企业局限于当前的需求，没有考虑到日后发展的可能性，无法决策一次性解决技术兼容问题。
痛点五：产出投入不成正比。没有专业的数字化转型指导，无法处理与应用企业的数据资产，成功经验无法复制，导致企业在数字化转型过程中投入与产出不成正比。
数字化转型并没有所谓的唯一解，但是可以参考过往的成功案例。飞算科技飞算科技首席科学家陈定玮在中国国际软件发展大会主论坛的演讲为大家带来了新的解题思路，会上，陈定玮以飞算科技的技术实践为例进行了分享。基于对数字化的深刻研究和实践，陈定玮将数字化转型分为3个发展阶段，先是业务系统化(数据建设)，然后是数据治理，最后是数据应用。针对政企不同的数字化转型成熟度，飞算有针对性部署应用，旨在帮助探索数字化转型道路上的企业提供科学可行性方案。
在数字化转型系统建设期，SoFlu软件机器人基于Java开发语言，通过全栈式、全自动的软件开发方式，助力企业实现“软件开发，十倍提效”的成果，同时，通过技术沉淀，实现企业内部的数字化建设复用，全方面提高企业的数字化系统建设能力。
在数据开发治理阶段，SoData数据机器人能够一站式解决数据治理“实时轻量、多源异构、批流一体”等需求，帮助企业轻松解决数据应用中面临的数据孤岛、异构数据源、数据批流难统一等问题，让数据赋能业务，驱动企业数字化转型。
在数据应用阶段，AI.Modeler建模机器人能够通过设定相关需求，能够以低门槛的方式帮助业务人员实现数据预处理、特征工程、数据建模等功能，最终实现一键建模，通过数据发现企业新的增长动力。
企业要意识到只有以开放信任的心态，才能全方位、立体化实现数字化转型。除了SoFlu软件机器、SoData数据机器人、AI.Modeler建模机器人以外，飞算还提出“数智化转型整体解决方案”，为各行业的数字化、网络化、智能化，提供集通讯网络技术、大数据计算与存储、产业应用开发为一体的数字化综合服务，让企业更高效应对新经济的变化始终处于行业领先地位。
飞算科技作为一家自主创新型数字科技企业，一直深耕于企业数字化领域，推出了SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人及产业数字化整体解决方案等覆盖业务系统化、数据开发及治理、应用数智化三个不同阶段的数字技术，以全自动、智能化方式提升企业技术能力，全方位助力企业数字化转型升级，做到 “数智难题，全程解决”。
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